Tag Everything aggiorna il modello AI usato per riconoscere le immagini delle etichette. La versione 1.42 è arrivata sull’App Store italiano nella notte del 4 novembre. Il giorno prima Daniel, lo sviluppatore, aveva presentato il sistema alla comunità di AppleVis, chiedendo riscontri mentre ne estende la distribuzione oltre l’Australia.
Il prodotto abbina un’app per iPhone e iPad alle etichette fisiche EveryTags. Permette di associare a un oggetto una descrizione e altre informazioni, poi di richiamarle avvicinando l’iPhone al tag NFC. La descrizione sull’App Store dichiara un’interfaccia progettata per VoiceOver e per le persone cieche e ipovedenti.
La fotocamera aiuta a compilare le schede
Nell’annuncio su AppleVis, Daniel indica come caratteristica del sistema l’uso facoltativo della fotocamera per identificare e catalogare gli oggetti. Fra gli esempi cita i simboli di lavaggio dei vestiti e le informazioni alimentari riportate sulle confezioni.
L’aggiornamento 1.42 riguarda il modello che lavora sul riconoscimento delle immagini. Le note pubblicate non indicano il nome del nuovo modello né riportano misure di accuratezza. La richiesta alla comunità riguarda proprio l’uso della fotocamera: lo sviluppatore vuole sapere quali oggetti vengono provati e quali risultati inattesi emergono.
Il download gratuito permette di provare l’aggiunta di un oggetto. Daniel precisa che il salvataggio richiede i tag fisici. Nell’annuncio offre agli interessati alla valutazione un codice promozionale per acquistare i tag al prezzo di costo, da richiedere direttamente al produttore.
Testo, dettatura e scansione del tag
La guida di Tag Everything descrive l’inserimento dalla scheda Inventory, con il pulsante Add Item. Si può scrivere o dettare una descrizione, scegliere la categoria e aggiungere campi con le informazioni utili. Il comando Write to EveryTag associa poi la scheda al tag appoggiando il telefono all’etichetta.
Per ritrovare le informazioni si apre l’app e si attiva Scan item, quindi si avvicina l’iPhone al tag. La guida indica che VoiceOver annuncia il nome e i dettagli dell’oggetto. Le FAQ del produttore dichiarano anche segnali audio e aptici, un’interfaccia ad alto contrasto e la possibilità di lavorare interamente con testo e dettatura, senza usare fotografie.
EveryTags comprende adesivi standard, etichette adatte alle superfici metalliche, tag da legare agli oggetti e bottoni per i vestiti. Il produttore dichiara che i tag sono passivi, quindi privi di batteria. Per i bottoni cucibili indica resistenza al lavaggio e all’asciugatura domestici.
I limiti delle letture AI e la privacy
La guida avverte che la lettura delle fotografie può sbagliare, soprattutto quando un’immagine è sfocata, poco illuminata o mostra una scritta sbiadita. Chiede di verificare separatamente le informazioni mediche, quelle sulle allergie e le avvertenze di sicurezza. Questi impieghi richiedono attenzione anche dopo l’aggiornamento del modello.
L’informativa privacy dichiara che i dati degli oggetti vengono conservati sul dispositivo e possono essere sincronizzati facoltativamente nell’account iCloud personale. Per l’analisi AI, invece, le immagini vengono trasmesse a Google Vertex AI. Secondo il produttore, le fotografie vengono usate per la singola analisi, senza associarle all’identità dell’utente o impiegarle per addestrare i modelli.
Disponibilità in Italia e costo dei tag
Lo sviluppatore afferma su AppleVis di poter spedire i tag nella maggior parte dei Paesi. Il negozio online include Eurozone fra le destinazioni selezionabili: prezzi e spedizione cambiano in base alla destinazione. Le FAQ riportano ancora soprattutto le condizioni australiane, perciò costo complessivo e consegna in Italia vanno controllati nel negozio prima dell’acquisto.
Scarica Tag Everything dall’App Store italiano: l’app è gratuita, in inglese, e richiede iOS o iPadOS 18 o successivi. Per salvare e usare le etichette servono gli EveryTags acquistabili nel negozio ufficiale Tag Everything. Il produttore non offre attualmente una versione Android.
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